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Los productores de papa en Colombia están al borde de una revolución tecnológica, gracias a un innovador algoritmo desarrollado por William Alfonso León Rueda y un equipo de expertos de la Facultad de Bandas Ciencias en la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Bogotá. El algoritmo, diseñado para identificar el tizón temprano en los cultivos de papa, tiene el potencial de remodelar el panorama de la detección de enfermedades en la agricultura.
Detectando lo invisible:
El tizón temprano, causado por el hongo Verticillium, representa una amenaza significativa para los cultivos de papa, ya que daña las hojas, dificulta el flujo de agua y nutrientes y afecta la calidad general de la papa. Los agricultores suelen tener dificultades para identificar la enfermedad rápidamente. El equipo de León Rueda, aprovechando su experiencia en geomática, exploró algoritmos con una notable confiabilidad del 90% en la detección temprana del tizón utilizando variables espectrales como predictores.
Tecnología innovadora en acción:
El proyecto, realizado en Mosquera y Subachoque, implementó tecnología de punta, que incluye imágenes de drones, cámaras multiespectrales que capturan espectros de luz imperceptibles para el ojo humano y un espectrorradiómetro fijo. Se emplearon algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de la enfermedad, logrando niveles de detalle sin precedentes con una resolución de 2.8 cm por píxel.
Intervención oportuna:
León Rueda destaca la capacidad del algoritmo para identificar el hongo en intervalos de tiempo cortos, en marcado contraste con los desafíos que enfrenta el personal técnico responsable del monitoreo sanitario de los cultivos. En ambientes controlados, el algoritmo demostró una efectividad de hasta el 90%, utilizando un espectrorradiómetro para capturar la huella espectral del cultivo, lo que permite determinar la aparición y progresión de la enfermedad en cada planta.
Precisión de campo:
La investigación, dirigida por los profesores Joaquín Guillermo Ramírez Gil y Sandra Gómez Caro, alcanzó un nivel de detalle excepcional. Con una precisión de hasta el 80% en el campo, la eficacia del algoritmo sigue siendo sin precedentes. El uso de algoritmos como “Bosques aleatorios”, “Máquinas de vectores de soporte”, “Redes neuronales” y “Adaboost” mostró resultados consistentes, alimentándose de datos de drones, cámaras multiespectrales y el espectrorradiómetro.
Desafíos y Colaboraciones:
León Rueda reconoce la necesidad de seguir perfeccionando, abordando preocupaciones como la posible confusión con otras enfermedades de los cultivos y garantizando muestras representativas de los cultivos. La investigación, parte de una colaboración más amplia con la Federación Colombiana de Productores de Papa (Fedepapa) y el Fondo Nacional de Fomento de la Papa (FNFP), señala un futuro prometedor para el cultivo sostenible de papa.
El desarrollo de este algoritmo avanzado marca un importante avance en la lucha contra el tizón temprano en los cultivos de patata. Con su alta precisión y capacidades de detección oportuna, los agricultores ahora tienen una poderosa herramienta para salvaguardar sus rendimientos. La colaboración entre el mundo académico y las organizaciones agrícolas muestra el potencial de la tecnología para revolucionar las prácticas agrícolas, allanando el camino hacia un futuro más sostenible y eficiente en la agricultura.