03 de octubre de 2026 Industria mundial de la papa Socio generalAVGUST
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Fuera lo malo: la tecnología de clasificación detecta materiales no deseados

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Fuera lo malo: la tecnología de clasificación detecta materiales no deseados
Socio generalProtección de cultivos para la industria de la papa

Los campos y los huertos pueden ser mundos maravillosos y mágicos en sí mismos.

Simplemente no quiere que sus residentes, o invasores, terminen en su ensalada o bolsa de fresas congeladas. Los consumidores tampoco encuentran apetecibles las hojas marchitas y secas o las blandas bayas marrones.

Ahí es donde entran en juego la clasificación y la detección de metales/rayos X. Ya sea que estén destinados a un procesador de corte fresco, congelado o enlatado, el producto proviene del mismo lugar: al aire libre. Ranas, serpientes, insectos, objetos extraños como metal, imperfecciones en el producto mismo, todo debe identificarse y eliminarse de la manera más eficiente durante el procesamiento.

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Y el potencial de invasores no termina una vez que el producto llega a la planta. A pesar de la ropa protectora y las diversas medidas de seguridad que la mayoría tiene implementadas, los objetos también pueden entrar en la mezcla allí.

“En la industria, las empresas tienden a diferenciar entre la tecnología de clasificación y la detección de metales/rayos X”, dijo Richard F. Stier, científico consultor de alimentos en Sonoma, California. “Estas últimas tecnologías están diseñadas para eliminar materiales extraños específicos”.

Los detectores de metales y las máquinas de rayos X pueden identificar metales, piedras, huesos duros, plásticos y otros materiales en función de los diferenciales de densidad, dijo Stier. Él enfatiza que son un animal diferente a las tecnologías de clasificación, que emplean láseres y diferentes fuentes de luz.

Clasificación: cómo y cuándo

Juan Kadinger, Key Technology Un gerente de mercado con sede en Walla Walla, Washington, explicó que, además de la clasificación óptica mediante cámaras a color con opciones estándar e infrarrojas que detectan diferencias de color y textura para distinguir entre productos de buena calidad y otros defectuosos, los sistemas láser son eficaces para inspeccionar los productos al ingresar a la planta, ya sea solos o en combinación con cámaras, según la aplicación. El clasificador láser con sensor de fluorescencia identifica diferentes niveles de clorofila, junto con el color, el tamaño y la forma, para diferenciar los productos buenos de los defectuosos.

Kadinger dijo que la detección de metales suele ser la última verificación de materiales extraños metálicos en los paquetes reales.

“La clasificación digital, por otro lado, se puede realizar en varios lugares de la línea”, dijo. "La principal diferencia es que la clasificación digital utiliza múltiples tipos de sensores para identificar materiales extraños y defectos utilizando múltiples características... color, forma, tamaño, estructura y propiedades bioquímicas".

El uso de la detección de metales una vez que se completa el empaque sin una revisión previa puede ser un desperdicio, dijo. Si se encuentra material extraño, se extrae todo el paquete, dijo Kadinger. Las empresas que analizan el producto antes pueden ser más eficientes y ver menos desperdicio, dijo.

“Hacemos clasificación a granel en el extremo de recepción o clasificación justo antes del empaque o en cualquier punto intermedio, según el diseño de la planta”, dijo. “Estamos buscando principalmente materiales extraños y defectos cuando ingresan a la planta. Más adelante en el proceso, se centra más en los defectos, pero el material extraño también sigue siendo importante. El lugar donde se coloca el clasificador depende de la filosofía de la planta”.

Algunas operaciones utilizan más clasificadores al principio del proceso para garantizar que la mayor parte de los materiales extraños no deseados y los artículos defectuosos se eliminen lo antes posible, la rutina que respalda Kadinger.

“Solía ​​ser, hacer todo el procesamiento por adelantado, luego clasificar y hacer ese control de calidad antes del empaque”, dijo Kadinger. “Pero ahora algunos están descubriendo que mejora el proceso al clasificar por adelantado”.

Eso puede ser más eficiente porque “no están procesando cosas que no van a vender”, dijo Kadinger. "Es más fácil eliminar los defectos antes, solo procesando principalmente productos buenos".

Agrega que algunos de los "buenos productos" que se descartan con los malos en la evaluación inicial pueden someterse a una segunda clasificación y recuperarse.

“Creemos que es óptimo clasificar para mejorar su rendimiento y eficiencia tan pronto como sea posible”, dijo, “y también para asegurarse al final de que no se haya introducido nada en la corriente como tapones para los oídos, guantes o algo usado en la planta. . Nuestra posición es (clasificar en) ambos extremos”.

Por supuesto, la mercancía también tiene mucho que ver con el proceso.

"En general, para una aplicación de corte fresco, recomendamos una cámara y sensores láser tanto para la clasificación temprana como para una posterior en el proceso", dijo Kadinger, citando la espinaca con su tendencia a llegar con una gran cantidad de desechos del campo como un ejemplo de un uso adecuado. para la tecnología combinada.

En nueces y frutas secas, Kadinger dijo que Key ha estado experimentando con cámaras que usan un "espectro de color hiperespectral" para ayudar a diferenciar las diferencias sutiles en las coloraciones. Por ejemplo, las cáscaras, cáscaras y membranas dentro de las nueces y las almendras tienen un color muy similar, lo que dificulta distinguir qué es qué.

"Hiper-espectral da un mejor contraste", dijo.

Asuntos de proceso

El tipo de procesamiento también marca la diferencia.

TOMRA Recientemente se ha presentado una clasificadora que utiliza diodos emisores de luz pulsada con múltiples longitudes de onda infrarrojas y cámaras a color para inspeccionar individualmente frutas y verduras ultracongeladas. Diseñada para procesar la producción de los túneles de ultracongelación, puede instalarse después de los túneles o antes del envasado.

Camilo Sánchez, gerente de productos de rayos X de Mettler Toledo Spaceline, dijo que su compañía ofrece varias variaciones de equipos de rayos X diseñados para diversas aplicaciones. Los productos frescos cortados a granel reciben un tipo de aplicación en lugar de congelados o enlatados, aunque todos los procesos de rayos X de la empresa están diseñados para detectar contaminantes de todos los tamaños, formas y ubicaciones mientras se realizan controles de integridad.

Con los sistemas de rayos X de Mettler Toledo, el corte fresco se inspeccionaría inmediatamente después del corte, antes del empaque. Eso debería ser seguido por una inspección al final de la línea también, dijo.

Sánchez recomienda un proceso similar para congelados: antes de que entren en el túnel para congelarse o en los dispositivos de llenado, y nuevamente después del empaque.

“Por lo general, la mayoría de nuestros clientes están interesados ​​en realizar una inspección al final de la línea, además del primer punto de inspección”, dijo Sánchez. “Reduce el desperdicio y, de hecho, protege otros equipos de procesamiento que el cliente pueda tener.

“Digamos que en los productos del campo, hay una gran pieza de metal... puede entrar en la máquina cortadora y romper la cuchilla. Eso es tiempo de inactividad y daño al equipo de corte”.

La inspección y la clasificación también deben realizarse en el proceso de enlatado desde el principio, "para garantizar que no se introduzca ningún contaminante grande", dijo Sánchez. Al final, las latas se pasan por tecnología de inspección de rayos X para obtener una vista final, hasta 1,800 por minuto, dijo.

 “Los rayos X son la única tecnología en el mercado que es capaz de inspeccionar la lata y detectar”, dijo.

Sánchez dijo que a medida que la tecnología de rayos X se ha vuelto más asequible y fácil de personalizar en los últimos tres a cinco años, su uso ha ido en aumento. Novus X-ray de Blue Bell, Pensilvania, describe los nuevos dispositivos de rayos X como más fáciles de operar y reparar. Los operadores de equipos internos no necesitan ser especialistas, dijo la compañía, ya que los dispositivos más nuevos vienen con algoritmos de entrenamiento automático que les permiten configurarse rápida y fácilmente. También son más fáciles de reparar, según la documentación de la empresa.

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