Con el advenimiento de la agricultura de precisión, los agricultores pueden obtener fácilmente una gran cantidad de datos de satélites y drones, pero demasiada información puede ser abrumadora.
Por eso es importante trabajar en conjunto con las pruebas agrícolas tradicionales, según David Bullock, quien dirige el equipo de investigación de Manejo intensivo de datos en granjas en la Universidad de Illinois.
“Creo que si la agricultura de precisión realmente va a despegar, necesitaremos información”, dijo Bullock. "La buena noticia es que podemos usar esa tecnología para obtener esa información".
Ahí es donde entra en juego el equipo de Bullock. Han estado trabajando en la universidad desde 2016 y han crecido de seis ensayos a casi 90 ensayos en granjas que se encuentran en América del Norte, Sudáfrica y América del Sur.
Dijo que su enfoque es ayudar a desarrollar software y algoritmos que tomarán datos de equipos de precisión y los convertirán en información que les dará a los agricultores una mejor vista de su granja. Eso puede significar mejorar la gestión de insumos o limitar la tasa de siembra para que sea más eficiente.
"Puedes tomar fotografías de los satélites todo lo que quieras, y Dios sabe que hay miles de millones", dijo Bullock. “La pregunta es ¿qué haces con ellos? Si no está ejecutando otras pruebas de campo agronómicas para combinar con todos esos datos, no puede hablar sobre cómo administrar en diferentes condiciones.
"Creo que el futuro de la agricultura de precisión es realmente brillante".
Parte de ese futuro son los estudiantes que se están preparando para ingresar a la fuerza laboral. En Ellsworth Community College, los estudiantes pueden tomar un programa de dos años para aprender sobre las tecnologías más nuevas que ingresan al sector y cómo se verá en el futuro.
Kevin Butt, quien dirige el programa de agricultura de precisión en Ellsworth, dijo que han estado funcionando durante unos 10 años y que uno de los cambios que ha notado en los últimos años es un cambio de equipo hacia un análisis más basado en datos.
"Cuando comenzamos, había un gran enfoque en el lado del equipo", dijo Butt. “Sistemas de dirección automática en un tractor y haciendo que nuestras sembradoras sean más eficientes. Hemos hecho casi todo lo posible por el equipo, por lo que la atención se centra en el lado de los datos. En lugar de hacer mapas bonitos, comencemos a analizar esos datos y descubramos qué hacer para seguir adelante ".
Un proyecto que Butt tiene para sus estudiantes es predecir cómo será la agricultura de precisión en 20 años. Tiene algunas ideas propias.
"Por lo que he visto, creo que será alguien sentado en una casa, ejecutando varias máquinas desde un iPad o computadora", dijo Butt. "Esa tecnología autónoma será una gran cosa en el futuro".
Un problema que Bullock ha notado durante la investigación es la posible plantación excesiva de soja en algunas áreas.
“No quiero que los agricultores usen menos solo porque yo lo dije, pero veo que muchos agricultores usan tasas de siembra mucho más altas de las que son económicamente óptimas”, dijo Bullock.
Uno de los principales obstáculos que ve Butt es lograr que algunos agricultores compren la importancia y el valor de los datos que se reciben. Compartió una historia de su padre que no estaba del todo listo para dar ese salto, pero Butt lo animó a hacer una importante compra de agricultura de precisión. Ahora, un par de años después, dice que su padre no querría trabajar sin él.
"Sabes, cuando salieron los reproductores de DVD, la gente decía que era genial", dijo Butt. “Algunas personas gastaron mil dólares y compraron uno y probablemente había un DVD en cada casa. Precision ag es de la misma manera. Cuando empecé, era un monitor en la cabina y mostraba números. Ahora tenemos pantallas que le muestran mapas a medida que avanza por el campo ".
