Una papa no es la otra. Y cuanto más grande no siempre es mejor, especialmente cuando se trata de patatas de siembra. La tecnología de precisión se utiliza para optimizar el rendimiento, tanto en calidad como en cantidad.
El investigador y agricultor Koen van Boheemen está convencido de que la semilla de papa se puede seguir en detalle desde la planta hasta la línea de ensamblaje en el futuro. Se está dando un primer paso dentro del proyecto POP3 Desarrollo tecnológico de precisión en patatas de siembra.
Aunque, en realidad, no es un primer paso. Por ejemplo, ya se están utilizando GPS y drones, que también pertenecen a la tecnología de precisión ”, dice Van Boheemen. "Están sucediendo todo tipo de cosas en el sector de la papa".
Experimentos muy prometedores
No es sorprendente, porque los agricultores están realmente ansiosos por métodos para optimizar el cultivo y la mayoría de las investigaciones y experimentos son muy prometedores. Como investigador en Wageningen University & Research (WUR), trabaja en temas que incluyen agricultura de precisión y robótica.
Un proyecto como este está hecho para él. Van Boheemen: 'De hecho, como equipo también trabajamos en la propuesta de este proyecto. Y sí, como productor de patatas, naturalmente tengo mucha afinidad con este tema. '
Patatas de tamaño
Las patatas con un tamaño entre 28 y 55 milímetros rinden más. En la situación más ideal, la tecnología de precisión conduce a medidas de cultivo tales que la mayor cantidad posible de patatas terminen en la categoría de calibre caro. Pero no estamos allí todavía.
Van Boheemen: “Dentro de este proyecto, estamos trabajando en un modelo de detección que escanea las patatas utilizando técnicas de cámara de visión por ordenador. La cámara adjunta cuelga sobre la última cinta transportadora de la cosechadora. Las patatas son entonces las más limpias, por lo que las más fáciles de escanear. '
Reconocimiento separado
El objetivo es que el modelo reconozca cada patata de forma individual y proporcione información sobre ella. Mire, actualmente se está midiendo el peso en la cosechadora para determinar el rendimiento. Pero es precisamente el tamaño de cada papa individualmente ”, dice Van Boheemen.
Y preferiríamos que el dispositivo finalmente reconociera aún más cosas, como terrones que se han quedado atrás o papas dañadas o papas con costra. Si podemos visualizar cada papa por separado, entonces podemos ver la secuela. '
Medidas para optimizar la cosecha
Medir es una cosa, anticipar el resultado es otra. "Así son las cosas", explica Van Boheemen. "Si sabemos cómo se distribuyen los calibres, también podemos buscar medidas que puedan optimizar aún más la cosecha".
“Puede pensar en ajustes a la fertilización o en el momento en que se mata la planta, de modo que el crecimiento de la papa se detenga, justo a tiempo. El truco sería dejar que las patatas más pequeñas crezcan hasta los 28 milímetros y al mismo tiempo que las más grandes no superen los 55 milímetros. '
Primera medición en 2019
La primera medición tuvo lugar dentro del proyecto en 2019. Con una configuración de prueba, se recopiló información sobre el rendimiento neto, el número y las dimensiones. Ahora que se completó la cosecha de 2020, el modelo de prueba se puede aplicar al último lote de semillas de papa.
“Hacer un modelo de detección es fácil de hacer; un mayor refinamiento es más difícil. Vemos que el modelo es bastante sensible a las diferencias por año de cosecha. Por eso nos gustaría continuar con el proyecto en 2021 ', dice Van Boheemen.
Retraso en la línea
Ahora se ha concedido una prórroga, en parte porque hubo algún retraso en la línea al inicio del proyecto. En lugar de una primera medición en 2018, se convirtió en 2019. "Con datos de medición de tres años, simplemente vamos mucho más allá y podemos construir un modelo mucho más confiable".
El proyecto "Desarrollo tecnológico de precisión en patatas de siembra (POP3)" se realizó en parte gracias a una contribución de la provincia de Noord-Holland y del Fondo Europeo Agrícola para el Desarrollo Rural: "Europa invierte en su campo". Otros dos agricultores, Amsterdam Green Campus, Aeres, UvA y WUR también participan en el proyecto.
